Token Optimized
HTML/XML 태그 제거로 토큰 절감. LLM 컨텍스트에 바로 넣는 Clean JSON / Markdown 응답.
For developers & AI agent builders
DART 공시 정제, 네이버 크롤링, 금융 데이터를 LLM 토큰 90% 절감형 Clean JSON / Markdown으로 제공합니다.
HTML/XML 태그 제거로 토큰 절감. LLM 컨텍스트에 바로 넣는 Clean JSON / Markdown 응답.
OpenAPI 3.0 & MCP 호환. 에이전트 툴콜·자동화 파이프라인에 바로 연결할 수 있습니다.
FastAPI 기반 초저지연 응답. 에이전트 루프에서도 부담 없는 속도로 설계되었습니다.
Setup
기존 설정(preferences 등)은 그대로 두고,
mcpServers만 추가하면 됩니다. API 키는
.env의 API_KEY를 사용하세요.
claude_desktop_config.json을 엽니다.
preferences / coworkUserFilesPath는
지우지 말고, 맨 위에 mcpServers 블록만 추가합니다.
YOUR_API_KEY를 실제 키로 바꾼 뒤 저장 → Claude 완전 종료 후 재실행.
추가할 JSON (기존 설정과 합친 예시)
{
"mcpServers": {
"agenthub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://api.agenthub.co.kr/mcp/sse",
"--header",
"X-API-KEY: YOUR_API_KEY"
]
}
},
"coworkUserFilesPath": "/Users/mailplug/Claude",
"preferences": { "...기존 preferences 그대로..." }
}
Node.js가 필요합니다 (npx). macOS 경로 예:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
X-API-KEY · 값에 AgentHub API 키 입력
OpenAPI Import URL
https://api.agenthub.co.kr/openapi.json
권장 Instructions (GPT 프롬프트)
당신은 한국 금융 데이터 어시스턴트입니다.
종목 공시는 get_company_disclosures(DART), 뉴스는 get_finance_news Actions를 호출하세요.
HTML이 아닌 Clean Markdown/JSON만 요약에 사용하고, 출처(접수번호·기사 제목)를 함께 적으세요.
사용 엔드포인트:
/api/v1/dart/company-disclosures,
/api/v1/finance/news
팁: 지금 가진 설정 파일에
mcpServers가 없다면, 파일 맨 위에만 추가하면 됩니다.
preferences 블록은 그대로 두세요. 전체가 이렇게 됩니다:
완성본 골격
{
"mcpServers": {
"agenthub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://api.agenthub.co.kr/mcp/sse",
"--header",
"X-API-KEY: YOUR_API_KEY"
]
}
},
"coworkUserFilesPath": "/Users/mailplug/Claude",
"preferences": {
"sidebarMode": "chat"
}
}